发布日期： 2024-12-07 13:49:26 来源：ELISA试剂盒
2024年11月26日，由全球领先学术出版商Wiley主办的“AI+X”人工智能交叉学科前沿学术研讨会在清华大学成功举行。这场盛会吸引了来自各个学科的专家学者参与，一同探讨人工智能（AI）技术与各学科之间的深层次地融合，以及如何通过跨学科合作来推动社会进步和科学技术创新。此次研讨会汇聚了工程师、医师、科学家等五位来自学术界和产业界的重量级嘉宾，展示了AI在不相同的领域的应用潜力，彰显了人工智能未来的广阔前景。
研讨会中，Wiley期刊发展部高级总监路易莎·弗林托夫博士着重讨论了开放获取出版的重要性，以及在AI时代面对的出版伦理挑战与相应的解决策略。她还介绍了Wiley新近推出的Influence Series及Forward Series，逐步推动科研成果的传播与可发现性。这些出版平台为研究者提供了展示和交流的机会，尤其是在跨学科研究方面，为AI与传统学科的融合奠定了基础。
来自中国科学院信息工程研究所的张潇丹研究员，分享了关于大模型安全与治理的深入分析。他指出，在大模型技术快速的提升的背景下，安全风险也随之显现，监管与治理变得特别的重要。张研究员提到，虽然生成式人工智能提升了智能体的理解和创造能力，但同时也需要完善的治理机制来应对潜在的风险。他的报告引发了与会者对AI治理的广泛讨论，突显了在技术创新的同时也加强管理的重要性。
此外，北京化工大学的刘惠玉教授则围绕纳米酶设计与人工智能的融合展开了研究分享。她强调，AI能够极大地提升纳米材料的设计效率，通过机器学习技术快速筛选并优化材料的分子结构。刘教授的研究，为纳米酶在生物传感和疾病诊断中的应用提供了新的视角，展示了AI在材料科学中的巨大潜力。这一研究不仅提升了科研效率，也为纳米技术的应用开辟了新的可能性。
清华大学智能产业研究院的赵昊助理教授则聚焦于生成式仿真技术在具身智能发展中的关键作用。赵教授指出，生成式仿真为智能体提供了多样化的训练场景，冲破了传统训练环境的限制，使得智能体能够在复杂的现实环境中更好地学习和适应。他的研究展示了在无人驾驶、机器人技术等领域，生成式仿真如何推动智能体的发展与创新，预示了未来智能产品设计的新方向。
与此同时，总医院的杨静主任则从临床医生的视角出发，探讨了AI在医学影像分析中的应用实际。她分享了自己在超声诊断中运用AI图像识别技术的经验，讨论了AI可以如何提升临床医疗效果以及执行和推广中的遇到的挑战。她的实际案例推动了参会者对AI在医疗领域应用的思考，让技术的应用更贴近实际需求。
最后，李翔副教授介绍了AI驱动的穿戴式机器人在助老应用中的研究进展。他指出，跟着社会老龄化加剧，外骨骼机器人能在健康护理中发挥及其重要的作用，而AI的引入则能提高其适应性和个性化表现。这一前沿技术的探索，不仅为老年人的生活品质提升提供了支持，也为随之而来的市场需求奠定了基础。
这场“AI+X”人工智能交叉学科前沿学术研讨会，不仅侦测当前AI技术与各学科融合的脉搏，还为未来的科研方向提供了启迪。参会嘉宾们的报告相互交融，形成了一幅关于人工智能未来应用与发展的新趋势的全景图。能预见，随技术的发展和深入合作，“AI+X”这一主题将成为更多领域创新的催化剂，某些特定的程度上推动社会各行业联合探索新模式，创造出无限可能。未来，Wiley将继续通过其强大的学术平台，促进科学研究的交叉与互动，持续推动全球科研的合作和交流，帮助搭建更广泛的技术创新生态。返回搜狐，查看更加多