发布日期： 2025-04-07 08:52:02 来源：GC法检测
，共同大力投资AI基础设施，预计在未来四年投资5000亿美元，其中初始资金1000亿美元将立即投入。
在白宫举行的新闻发布会上，甲骨文的创始人、CEO拉里·埃里森（larry Ellison）表示正在利用OpenAI和软银的工具开发癌症疫苗。
“一旦我们对癌症肿瘤进行基因测序，就可以为患者接种疫苗，为每个人设计一种疫苗，以预防癌症，”他说道，“你可以在大约48小时内使用AI制造这种mRNA疫苗。”
埃里森进一步表示，针对特定癌症开发癌症疫苗，并在48小时内提供该疫苗是“人工智能的承诺”。
消息一经发布，立刻引来广泛讨论，许多人对此感到兴奋不已，mRNA疫苗企业Moderna在22、23号两天累计涨幅达18.11%。
但是很快，来自医学界的冷水便当头泼下，许多专家公开表示，这个想法过于乐观以至于荒谬。
加拿大肿瘤学家、放射科医生William Makis批评道：“这不是人工智能承诺，甚至不是一个好的科幻小说，而是纯粹胡说八道”。
医学博士、医学畅销书作者Berci Meskó表示：“听起来很棒，但现实却遥不可及，所以这很容易误导人。在这些技术安全有效地惠及患者之前，严格的研究、试验和监管是必不可少的。”
尽管埃里森的说法听起来十分宏伟，但还是有不少声音质疑该目标实现的可行性。
虽然AI已经在癌症筛查以及mRNA疫苗研发中展现出不俗的能力，但客观来说，“48小时设计并制造癌症疫苗”仍过于理想化，更像是迎合“星际之门”计划的炒作。
不过，埃里森的言论仍然为咱们提供了一个充满想象力的未来视角，通过融合AI与生物科学技术，将可能彻底改变癌症诊疗方式，目前许多科学家正朝着这一愿景努力。
癌症是全世界内导致死亡的根本原因之一，而早期筛查被认为是降低癌症死亡率、提高治愈率的最有效手段之一。
在所有癌症早筛手段中，液体活检指的是通过血液等体液检测癌症早期标志物，具有无创、便捷、可重复性强的优势，近年来广受关注。
这也就是埃里森所说的；“所有癌症肿瘤的微小碎片都会在血液里漂浮，我们大家可以通过验血进行癌症早期检测。”
在AI技术的加持下，液体活检的检测灵敏度、数据分析效率和临床应用价值得到显著提升，为癌症早筛提供更精准、更高效的解决方案。
去年11月，一项发表在《Nature communication》的研究成果显示，加利福尼亚大学开发的一种基于深度生成式AI模型Orion的液体活检测试，通过分析血清样本中的oncRNAs来检测早期非小细胞肺癌，总体灵敏度达到94%。
数据显示，AI+活体检测曾经备受资本瞩目：2020年全球生物医疗领域融资排名前十的公司中，半数为液体活检领域公司，且均使用了AI技术。
Grail：成立于2016年，是一家专注于多癌种早筛的液体活检公司，其旗舰产品Galleri™通过AI分析ctDNA实现癌症早期检测，累计融资超20亿美元，后被illumina以71亿美元价格收购，因反垄断法从中剥离。
Freenome：成立于2014 年，专注于利用多组学平台，通过计算生物学、机器学习等技术开发癌症及其他疾病的早期血液检测筛查工具，在2024年2月获得罗氏领投的2.54亿美元，至此累计融资达13.5亿美元。
Caris Life Sciences：成立于 1996 年，通过全面分子特征分析及人工智能算法，为癌症患者提供个性化治疗方案、开发生物标志物和发现新治疗靶点等，公司在2024年与默克达成潜在交易总额高达14亿美元的合作。
Karius：成立于2014年，利用人工智能驱动的cfDNA液体活检方法进行疾病筛查，2024年5月获得1亿美元C轮融资，累计融资超过3.15亿美元。
辉瑞/BioNTech和Moderna在不到一年的时间便各自开发出了mRNA新冠疫苗，2021年全球销售收入超过587亿美元。
马斯克曾对这项技术赞不绝口：“医学的未来是mRNA，基本上你可以使用mRNA治愈一切。它就像一个电脑程序，你可以对其进行编程以执行所需的任何操作。”
BioNTech创始人在接受媒体采访时表示，他们对未来几年的癌症疫苗充满乐观，预计mRNA癌症疫苗会在2030年之前上市使用。
如果说mRNA是治疗癌症的曙光的话，那么人工智能正在加速这一希望的到来。
近年来，不断有研究显示，AI可以应用于新型mRNA疫苗的研发，包括抗原候选物的鉴定、免疫原性的预测、优化结构稳定性和密码子的使用、提高脂质纳米粒（LNP）的设计效率等。
BioNTech早在 2011 年便利用计算机设计 mRNA 疫苗，并开发了机器学习算法改 进新表位的预测，相关成果于 2017 年发表在《自然》上。
2023年，BioNTech以4.4亿美元收购了InstaDeep，目的是在AI驱动的药物发现和开发下一代免疫疗法和疫苗方面建立世界领先的能力。
据悉，此前双方共同开发的人工智能驱动的早期预警系统 (EWS)平均提前两个月识别出超过90%的世界卫生组织指定新冠变体，加快了疫苗的研发。
Moderna则于2016年建立了名为内部计算的机器学习平台，目的是用计算的方法设计个性化的mRNA序列。
新冠疫情期间，Moderna运用算法仅42天的时间就从序列中辨别出需要的突变，加速了疫苗的研制。
2023年，Moderna和IBM宣布达成合作，利用人工智能和量子计算等尖端技术来加速mRNA疗法的研究。
此外，AI也能够最终靠优化试验设计、加速患者招募、实时监测数据以及预测治疗效果等方式，加快疫苗的临床试验。
去年4月，Moderna宣布和OpenAI展开合作，利用GPT-4促进整个企业的特定任务或流程，包括一款名为DoseID的GPT，这款应用可以依据病人的数据，在临床试验阶段推荐最佳给药剂量。
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